Российская компания Smart Engines представила нейросетевую модель GreenOCR 2.0 для распознавания текста, которая снижает энергопотребление на 20%.
Новая разработка отличается повышенной скоростью обработки данных и десятикратным уменьшением ошибок по сравнению с предыдущими версиями. Модель ориентирована на эффективную работу даже на устройствах без графических процессоров.
GreenOCR 2.0 основана на усовершенствованной архитектуре, использующей замену вещественных чисел на целые. Это обеспечивает оптимизацию для мобильных платформ за счёт комбинации 4,6-битных и 8-битных сетей. Система распознаёт символы и знаки препинания, демонстрируя высокую точность при обработке печатного и рукописного текста на 103 языках.
Модель уже внедрена в продукты Smart Engines для распознавания документов, QR-кодов, банковских карт, номеров телефонов, а также обработки бухгалтерских документов и анкет.
